DeSIGN THinking
In AI
DESIGN THINKING 是一個以人為本的解決問題方法論。
基於不同階段會有相對應的團隊合作，為求團隊在開發項目上戰略保持一致。
DESIGN
THINKING
DESIGN
THINKING
IN AI
目的
資料
分析
推理
思考
商業
商業利基
機器認知
Before
START
在開始之前，有些事情是我們要做的
PAIN
<某使用者>
感受到<某種痛苦>
是因為目前
<某種因素>
記錄痛處
<小吃店老闆>
感受到<進貨流程冗長>
是因為目前
<原料商不了解老闆的需求>
AS-IS SCENARIO
Clearbridge 飯店案例研究
感受用戶的處境
請注意下階段的影片：
具體有哪些痛點？
您認為用戶需要什麼？
ABOUT YOU
< 名字>，< 工作職稱>，
我專注在< 專業分類>領域
在<學習管道>開始學習
至今持續了<時間長度>。
我擅長 < 技術技能>
你是誰
王君善，資料工程師，
我專注在機器學習領域
從大學二年開始學習
至今持續了六年
我擅長
自然語言處理應用開發
1. <商務旅客>感受到<入住流程冗長>是因為目前<員工不了解旅客的需求>
2. <商務旅客>感受到<房間狀況不如預期>是因為目前<員工不了解旅客的偏好>
我們
認為
該團隊
認為
1. 具體有哪些痛點？
2. 您認為用戶需要什麼？
InTENT
使您的解決方案的業務和用戶意圖保持一致。
Question
他們目前遇到什麼問題
他們想要什麼
歸納問題
Intent
技術團隊 (我們)
項目擁有者 (老闆)
終端使用者（旅客）
每個角色的目標
目的
使您的解決方案的業務和用戶意圖保持一致。
The 6 core AI
1. 加速研究和發現
2. 簡化與協助日常工作
3. 預測並服務用戶
4. 整合大量資料並整理重點
5. 推薦與決策
6. 降低風險
六大服務
反思你剛剛寫下的意圖。
六大主題中，哪些是這次的方向？
給出 1-2 個具體的例子，說明這些方向可以怎麼實現這個意圖。
他們的需求會通過您的想法得到解決嗎？如何？所有的部分？
投票選出最佳主題。
他們的結論
目的
技術團隊
透過人工智能解決方案能夠實現他們的目標
項目擁有者
Clearbridge Hotel 透過投資變革以保持競爭力
終端使用者
享受到更好的住宿經驗
每個角色的目標
他們的討論
DATA
找出可以實現想法的數據。
TO BE
理想的未來用戶體驗
這個未來的場景在多大程度上滿足了用戶的需求？
您是否看到了這個未來場景中的大創意（比其他創意更好）？
在 <某種情況之下> ，我要完成 <任務> ，
內心希望可以<期待>，並且享受到<內在滿足>
在 <入住飯店的時候> ，我要完成 <登記入住>，
內心希望可以<盡快入房>，並且享受到個人偏好的房間>
想想這些未來的場景中需要使用什麼數據？
DATA
找出可以實現想法的數據。
在未來的場景中使用什麼數據？
數據屬於 3 種核心數據類型中的哪一種？
討論資料來源
公開數據：這可以在世界上找到（免費或購買）。
私人資料：此類數據由您的企業擁有和持有，這通常會提供競爭優勢。
用戶數據：可以關聯到個人用戶。企業必須取得同意才能擁有數據。
UNDERSTANDING
YOUR DATA
混亂的資料只會有混亂的結果，我們不可能一次解決所有問題。
我們必須從小處著手，並在找出系統必要學習的內容，進行迭代。
解構數據源
AI 需要理解您的數據中的哪些組成部分?
資料性
數據組件與每個數據源都正確匹配？
資料部分之間是否帶有關聯性？
易讀性
確定各個組件是否不存在行話？
REASONING
YOUR IDEA
格式：<目標>透過<某些資料>可以提供<某些成果>，達到<某種目的>
例子：<公司>透過<業務人員的行銷偏好、分數與個人特質>可以做到<推薦個人銷售下個月銷售標的>，達到<強化個人特性之工作目標>
<Clearbridge 飯店> 透過 <天氣、房間偏好與入住理由>
可以做到 <調整客房內設置>，達到<提供個人化體驗>
該團隊
認為
將您的想法付諸實踐。
描述系統如何理解您提供的數據以及我們的系統將如何得出結論？
思考
討論 AI 的直接和間接影響。
我們的目標實際上是設計與用戶的關係，這要是一種健康的關係。
Primary
主要效果被定位為產品的核心
Secondary
不是第一時間點發生，通常和合作夥伴有關
Tertiary
這些是意想不到或無法預見的影響。這些可以是好也可以是壞